Codificación automática en el webQDA (1ª Versión)

Codificación automática en el webQDA (1ª Versión)

Uno de los principales objetivos del uso de herramientas de apoyo al análisis de datos cualitativos, como webQDA, es reducir tareas que podemos clasificar como poco estimulantes y manuales y que, por su naturaleza, aumentan la probabilidad de error cuando se realizan de forma manual y mecánica. . En este contexto, webQDA ha apostado por automatizar algunas rutinas que no interfieren con el pre-análisis, análisis, interpretación y proceso inferencial del investigador. De ello se deduce que, cuando un software logra hacer algo para facilitar el trabajo del usuario, avala la entrada de la funcionalidad que le dio al programa y, en mayor medida, si el procesamiento produjo la salida «esperada».

Siguiendo la automatización de otras rutinas y procesos, como por ejemplo, la Búsqueda de Texto, las Palabras Más Frecuentes, la importación automática de archivos .XLS y .XLSx, los metadatos, que darán soporte a la Revisión de Literatura, webQDA presenta la Primera versión de una nueva función denominada Codificación automática (CA).

1. Codificación inicial

Una vez que los datos han sido importados a webQDA, el usuario debe codificar manualmente un porcentaje de texto (Figura 1) o de referencias que, posteriormente, webQDA utilizará a través de esta nueva función para codificar el resto del documento, u otros documentos que el usuario pueda seleccionar. Una de las razones para designar esta funcionalidad como una primera versión es que esta función aún no le permite buscar sinónimos de palabras o expresiones similares. Por lo tanto, le recomendamos que considere esta funcionalidad, por ejemplo, de la misma manera que la búsqueda de texto y las palabras más frecuentes.

La técnica de codificación que recomienda el usuario no interfiere en la decisión de utilizar o no esta funcionalidad.

Figura 1 – Codificación inductiva de unidades de texto

Cuando el usuario codifica ciertas referencias en los respectivos códigos (creados de forma deductiva, inductiva o aditiva), es posible, posteriormente, utilizar este trabajo inicial para la Codificación Automática (CA).

2. Codificación automática: seleccione los códigos y las fuentes

La funcionalidad de CA está disponible en el sistema de codificación y puede ser explorada mediante códigos libres, códigos de árbol o descriptores. Esto no implica que su resultado se mantenga en el lugar donde comienza el uso de esta funcionalidad. Por ejemplo, puedo hacer clic en la funcionalidad a través de los descriptores y el resultado final se reflejará en los códigos libres y en los códigos de árbol. Cuando se hace clic en el icono , el usuario debe introducir el nombre que desea, una breve descripción (opcional) y seleccionar los códigos que desea y las fuentes respectivas. Es posible ejecutar la CA en la fuente donde inició el procedimiento manual y en fuentes que aún no contienen ningún código.

Figura 2 – Preparación del AC mediante la selección de códigos y fuentes

Después de seleccionar códigos y fuentes, el usuario debe guardar la CA. Esta selección se puede cambiar o actualizar sin tener que crear una nueva CA.

3. Codificación automática: ver y agregar los resultados

Cuando el usuario crea una CA, para ver los resultados, debe hacer doble clic para ejecutar la funcionalidad (ver Figura 3).

Figura 3 – Codificación de árbol automática aplicada a 4 entrevistas

Después de ver los resultados, si el usuario desea agregarlos, haga clic en este icono  . eebQDA codificará las referencias presentes en los resultados en los códigos respectivos (figura 4).

Figura 4 – Número de referencias antes y después de la codificación automática

Finalmente, hacemos constar que el desarrollo de webQDA se basa en métodos de Diseño Centrado en el Usuario (Costa, de Souza, Moreira, & de Souza, 2018; Costa, Souza, Moreira, & Souza, 2016; Freitas, Leite, de Souza, & Costa, 2020; Gray et al., 2008; Maguire, 2001). Así, las mejoras que se implementan se basan en la retroalimentación continua de todas las partes interesadas (stakeholders). Se espera que la segunda versión de la codificación automática siga esta «fórmula», que ha permitido que webQDA evolucione de manera fundamentada.

Referencias bibliográficas

Costa, A. P., de Souza, F. N., Moreira, A., & de Souza, D. N. (2018). webQDA 2.0 Versus webQDA 3.0: A Comparative Study About Usability of Qualitative Data Analysis Software. In Á. Rocha & L. P. Reis (Eds.), Studies in Computational Intelligence (1^a, Vol. 718, pp. 229–240). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58965-7_16 (Original work published)

Costa, A. P., Souza, F. N. de, Moreira, A., & Souza, D. N. de. (2016). webQDA – Qualitative Data Analysis Software Usability Assessment. In Á. Rocha, L. P. Reis, M. P. Cota, O. S. Suárez, & R. Gonçalves (Eds.), Actas de la 11 a Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información (pp. 882–887). Gran Canária – Espanha: AISTI – Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. (Original work published)

Freitas, F., Leite, C. V., de Souza, F. N., & Costa, A. P. (2020). How the “Help” Feature Can Boost the Self-learning Process of CAQDAS: The webQDA Case Study. In Computer Supported Qualitative Research – New Trends on Qualitative Research (WCQR2019) (pp. 166–176). https://doi.org/10.1007/978-3-030-31787-4_14 (Original work published)

Gray, D. E., Erdogmus, H., Technology, I., Canada, C., Cortellessaa, V., Marinellia, F., … Hiltz, S. (2008). Understanding the Context of Design – Towards Tactical User Centered Design. Information and Software Technology, 2009(1), 1–10. https://doi.org/10.1145/1370143.1370146 (Original work published)

Maguire, M. (2001). Methods to support human-centred design. International Journal of Human-Computer Studies, 55(4), 587–634. https://doi.org/10.1006/ijhc.2001.0503 (Original work published)