Matrices triangulares

Cada vez son más frecuentes los estudios que destacan la importancia de la representación gráfica de grandes volúmenes de información, pues proporcionan una visión integral y comprensiva de los mismos, al mismo tiempo que permiten el análisis en detalle de cada una de sus partes. A través del método que proponemos, y usando la técnica Pathfinder Associative Networks, tradicionalmente utilizada en diferentes campos de la investigación cualitativa, además de conseguirse una visión de las categorías obtenidas en un análisis cualitativo, podemos visualizar la relación entre ellas. Nuestra propuesta permite obtener tales representaciones gráficas, pero de una manera cualitativamente distinta de otros métodos, de modo totalmente automático, evitando en gran medida la subjetividad inherente a otros programas de análisis cualitativo.

Las matrices triangulares que el software webQDA genera se encuadran dentro de lo que consiste la técnica de análisis de contingencias de Osgood (1957, 1959, 2009) utilizadas en procesos de análisis de contenido.

En esta técnica, se parte del postulado que establece que los elementos que aparecen asociados a un texto estarán del mismo modo asociados en el pensamiento del sujeto y que, cuanto mayor sea el número de documentos en que dos conceptos aparezcan asociados, mayor proximidad existirá entre esos conceptos.

En términos muy simples, consta de lo siguiente: Si tenemos varios documentos (texto1, texto2, texto3,…) éstos se codifican en base de determinadas categorías (c01, c02, c03, … hasta la categoría c10). Supongamos que las categorías c01 y c02 aparecen en el texto1. Esto significa que hay una relación de contingencia entre ellas a la que atribuimos el valor 1. Supongamos ahora que esa misma relación se presenta también en el texto2 y en el texto3. Esto puede interpretarse como una relación más fuerte porque se manifiesta en diferentes documentos. A esta relación atribuimos el valor 3.

Supongamos que las categorías c01 y c03 aparecen de forma simultánea en los documentos: texto1, texto3, texto4, texto5 y texto6. A esta relación atribuimos el valor 5.

Supongamos todavía que las categorías c05 y c08 aparecen de forma simultánea en los documentos: texto2, texto4, texto7 y texto10. A esta relación atribuimos el valor 4.

La matriz a este respecto es generada por webQDA en un formato idéntico al de la siguiente tabla:

Matriz triangular webQDA

Nota: Los (…) significan otros distintos valores resultantes de la codificación de los textos.

Esta matriz de contingencia puede ser considerada como una matriz de proximidad entre las distintas categorías. Su particularidad se debe al hecho de que los elementos arriba (o abajo) de la diagonal principal son todos nulos, es decir, igual a cero. En función de la posición de estos elementos, en relación con la diagonal principal, este tipo de matrices puede clasificarse de dos maneras: matriz triangular superior o matriz triangular inferior. El ejemplo mostrado anteriormente es una matriz triangular superior.

Las matrices triangulares creadas en webQDA pueden ser exportadas a otros programas, en particular GOLUCA (Casas, Luengo, Godinho, 2011). GOLUCA es un software de apoyo a la obtención de datos y la representación visual del conocimiento basado en la técnica Pathfinder Associative Networks (Schvaneveldt, 1990; Jiménez, Casas y Luengo, 2010; Casas y Luengo, 2013). Este software fue creado por los investigadores Ricardo Luengo, Luis Casas y Vítor Godinho en el ámbito del grupo de investigación CiberDidact [https://www.unex.es/investigacion/grupos/Ciberdidact] de la Universidad de Extremadura (España) y permite obtener representaciones gráficas de las relaciones entre categorías de forma automatizada.

Algunos ejemplos de los resultados obtenidos utilizando estas redes asociativas pueden consultarse en los trabajos de Alzas (2015) sobre el abandono escolar.

… y en los trabajos de González Serrano (2015) sobre las percepciones de los profesores acerca de la enseñanza y aprendizaje de las Matemáticas.

Para más información sobre GOLUCA, visite el enlace: https://www.unex.es/investigacion/grupos/ciberdidact/otros_datos/tecnicas-desarrolladas-por-el-grupo-goluca

Bibliografía

Alzás, T. (2015) Causas de abandono temprano y de retorno a la Educación. Análisis sociológico desde una perspectiva de género. Tesis Doctoral. Badajoz: Universidad de Extremadura. Disponible en: http://dehesa.unex.es/xmlui/bitstream/handle/10662/3656/TDUEX_2015_Alzas_Garcia.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Casas, L., Luengo, R. y Godinho, V. (2011) Software Goluca: Knowledge representation in Mental Calculation. US-China Education Review B, 4, 592-600. Disponible en: https://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjQy5bS1vXWAhUiAcAKHSavAiMQFgg_MAM&url=http%3A%2F%2Ffiles.eric.ed.gov%2Ffulltext%2FED526825.pdf&usg=AOvVaw2Iop_FxQqJNiZEtYApp9Mh

González Serrano, M.; Casas, L.; Carvalho, J.L.; Luengo, R. (2015). Concepciones y creencias de los profesores en formación sobre las matemáticas y su enseñanza-aprendizaje. Propuesta de nueva metodología cualitativa. Campo Abierto, 34(2), 85-104. Disponible en: http://dehesa.unex.es/bitstream/handle/10662/5937/0213-9529_34_2_85.pdf?sequence=1

Casas, L. y Luengo, R. (2013). The study of pupil´s cognitive structure: the concept of angle. European Journal of Psycology of Education, 28(2), 373-398.

Jimenez, M.; Casas, L.; Casas, R. (2010). Representación del  conocimiento y percepción subjetiva  del proceso de aprendizaje profesional: estudio cualitativo en personal de enfermería. Educación Médica, 13 (3), 163-170. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1575-18132010000300007&script=sci_arttext

Osgood, C.; Sucy, G.; Tannenbaum, P. (1957). The measurement of meaning. Urbana: University of Illinois Press.

Osgood C. (1959). The representation model and relevant research methods. In I. De Sola-Pool (Ed.), Trends in content analysis. Urbana, IL: University of Illinois Press.

Osgood, C.(2009). Contingency Analysis: Validating Evidence and Process. In Krippendorff, K. & Bock, M.A. (eds.), The Content Analysis Reader. Los Angeles: Sage.

Schvaneveldt, R. (Ed.). (1990). Pathfinder Associative Networks. Studies en Knowledge Organization. Norwood, NJ: Ablex Publishing Corporation.

DEJA UN COMENTARIO